웨어러블 모션 센서를 사용하여 파킨슨 병의 보행 평가 (Assessing Gait in Parkinson’s Disease Using Wearable Motion Sensors: A Systematic Review)

 

이 리뷰는 웨어러블 센서를 사용하여 파킨슨 병의 보행분석 및 센서의 수, 센서 위치, 보고된 시공간 파라미터 등과 같은 특성에 따라 관련 가변성을 보여주는 최신 기술의 상태를 나열하였습니다.

 

Source:   https://scienceofparkinsons.com/2017/04/29/wearable-tech-4-parkinsons/

 

파킨슨 병 (PD)은 진행성 퇴행성 신경 질환으로 보행 장애는 PD 병이 있는 사람들에게 흔하게 나타납니다.

 

웨어러블 센서 시스템은 파킨슨 병의 보행 문제 진행을 조사하는 데 유용한 시공간 파라미터를 제공하여 보행 분석을 수행하는데 광범위하게 사용되는 유용하고 비침습적인 저비용의 객관적인 도구입니다.

 

PD 환자의 진행 상태를 진단하고 모니터링 할 수 있으므로 웨어러블 센서가 치료 개입 전후에 임상 효과를 평가하는 데 매우 유용합니다. 보행 분석 방법은 센서의 유형, 센서 위치, 측정 기간 / 길이, 보행 파라미터 및 환자의 임상 측정과 관련하여 다양합니다.

 

하지만 웨어러블 센서 사용시 센서의 수, 위치, 선택된 파라미터 및 기타 특성의 관점에서 균일하지 못한 결과를 보여주게 됩니다. 현재 문헌에는 효과적인 임상 결과를 얻기 위해 선택할 수있는 최상의 시스템 특성 (센서 수 및 위치)에 대한 임상 결정을 뒷받침 할 충분한 증거가 없으며, 일치된 의견 또한 없습니다.

그럼에도 불구하고, 많은 응용 분야에서 웨어러블 센서 시스템의 가능성을 제공하고 알리고 있으며, 새로운 디지털 보행 매개 변수의 평가를 제공합니다.

 

그래서 일관된 설정 (또는 다른 매개 변수에 대해 제안 될 수있는 많은 설정)을 정의하기 위한 첫 번째 단계로써 모든 연구에서 제시해야하는 최소 매개 변수를 확립해야합니다. 보행 속도, 케이던스 및 보폭은 가장 많이보고 된 매개 변수입니다. 센서의 수, 센서 위치의 선택은 임상적 관련성과 특정 보행 파라미터의 정확성 및 설정의 유용성에 의해 결정되어야 할 것입니다.

 

또한 다른 목표에 대해 가장 효과적인 매개 변수를 선택하기 위해 추가 작업이 필요합니다. (예 : 낙상 위험 평가, 치료 효과 평가, 건강과 파킨슨 병 간의 차이 등 평가). 그리고 환자 중심 접근 방식에서 웨어러블 센서 평가 프로토콜 및 파생 결과 매개 변수의 개발은 임상 루틴에서 방법을 확립하기 위해 테스트의 유용성 측면과 환자에 대한 파생 메트릭스의 영향을 고려해야합니다.

 

향후 연구는 측정 설정을 표준화하고 파킨슨 보행을 분석하는 데 가장 유용한 시공간 매개 변수를 선택하는 데 중점을 두어야 합니다. 이러한 매개변수는 결과의 반복성과 비교 가능성을 향상시키기 위해 모든 연구에서 표준 평가로 제공되어야 할 것입니다.