Paper Review(6)
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리듬능력과 음악훈련이 파킨슨병에 도움이 될까?
음악은 인류의 보편적 특성입니다. 대다수의 사람들은 비트에 맞춰 음악에 감정적으로 반응하고 잘 알려진 노래를 인식하고 능숙하게 노래할 수 있습니다. "음악성"이라고 하는 이 기술은 개인에 따라 크게 달라지는데, 놀랍게도 음악의 개인차는 신경 재활의 음악 기반 개입에 대한 반응의 가변성을 이해하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 특히 리듬기술과 음악의 비트에 맞춰 움직이는 능력을 통해 파킨슨병 (Parkinson’s Disease, PD) 환자의 보행 시 리듬청각신호(Rhythmic Auditory Cueing, RAC)의 잘 알려진 반응을 예측할 수 있습니다. 여러 연구에 제안된 바와 같이 외부에서 리듬신호를 제공하면 내부 리듬생성 장애를 보완할 수 있습니다. 이 효과의 크기와 RAC가 운동능력을 개..
2019.12.06 -
파킨슨병 운동증상을 정량화하는 방법 (How to quantify the motor symptoms of Parkinson's disease)
파킨슨병은 운동 및 비운동성 증상을 야기하며 환자의 삶에 커다란 영향을 미치는 퇴행성 노인질환 중 하나입니다. 최근에는 웨어러블 장비의 발달로 인해 병의 증상을 객관적으로 정량화하고자 하는 시도들이 있습니다. 그래서 파킨슨병의 이상운동증상을 정량화하는 방법은 어떤 것들이 있는지 알아보고자 합니다. 파킨슨병은 뇌의 흑질에 분포하는 도파민 신경 세포의 소실로 운동장애를 초래하는데 초기에는 손이나 팔의 떨림이 나타나고 병의 진행에 따라 경직, 느린 운동, 자세불안정 등의 증상이 나타납니다. 대표적으로 운동완서(Bradykinesia), 경직(Rigidity), 보행동결(freezing of gait), 진전(Tremor)이 있습니다. 운동완서(Bradykinesia)의 정량화 연구는 대부분 유사한 방법을 사용..
2019.11.27 -
알츠하이머병의 진행 단계 A to Z
알츠하이머병은 기억상실, 혼동, 성격변화 및 점진적으로 스스로 자립할 수 있는 기능이 상실되는 뇌 질병입니다. 가장 흔한 치매 유형으로, 처음에 이 질병을 앓고 있는 사람들은 소량의 기억 상실과 혼란을 겪습니다. 이것을 인지력 감퇴라고 합니다. 알츠하이머의 정확한 진행 단계는 다소 임의적이지만, 뉴욕 대학의 Barry Reisberg 박사가 개발한 시스템으로 가장 일반적인 알츠하이머병의 진행을 7단계로 나누었습니다. 알츠하이머 질병의 진행을 이해하기위한 이 단계는 알츠하이머 협회뿐만 아니라 많은 의료서비스 제공 업체에 의해 채택되고 사용되었습니다. 다음은 Resiberg 박사의 시스템을 기반으로 한 알츠하이머의 7단계를 간단히 서머리 한 것입니다. Stage 1: 손상 없음 (No Impairment) ..
2019.11.06 -
웨어러블 모션 센서를 사용하여 파킨슨 병의 보행 평가 (Assessing Gait in Parkinson’s Disease Using Wearable Motion Sensors: A Systematic Review)
이 리뷰는 웨어러블 센서를 사용하여 파킨슨 병의 보행분석 및 센서의 수, 센서 위치, 보고된 시공간 파라미터 등과 같은 특성에 따라 관련 가변성을 보여주는 최신 기술의 상태를 나열하였습니다. 파킨슨 병 (PD)은 진행성 퇴행성 신경 질환으로 보행 장애는 PD 병이 있는 사람들에게 흔하게 나타납니다. 웨어러블 센서 시스템은 파킨슨 병의 보행 문제 진행을 조사하는 데 유용한 시공간 파라미터를 제공하여 보행 분석을 수행하는데 광범위하게 사용되는 유용하고 비침습적인 저비용의 객관적인 도구입니다. PD 환자의 진행 상태를 진단하고 모니터링 할 수 있으므로 웨어러블 센서가 치료 개입 전후에 임상 효과를 평가하는 데 매우 유용합니다. 보행 분석 방법은 센서의 유형, 센서 위치, 측정 기간 / 길이, 보행 파라미터 및..
2019.10.25 -
의료 분야의 인공 지능 : 과거, 현재, 미래 (Artificial intelligence in healthcare: past, present and future)
헬스케어 분야에 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI)을 사용하는 동기를 검토하고 AI가 분석한 다양한 헬스케어 데이터를 제시하고 있으며, AI가 배포한 주요 질병 유형을 조사하였습니다. 그리고 AI 장치의 두 가지 주요 범주인 머신 러닝 (Machine Learning, ML) 및 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)에 대해 설명하고, 헬스케어에서 AI 응용 프로그램의 현재 상태를 검토하여 AI시스템의 미래에 대한 논의를 하였습니다. AI는 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 현재 의료 데이터의 가용성을 높이고 분석 기술을 빠르게 발전시킴으로써 의료에 대한 패러다임 전환을 가져오고 있습니다. 또한 다양한 유형..
2019.10.25 -
파킨슨 병에서 뇌 영상화의 미래 (The Future of Brain Imaging in Parkinson’s Disease)
파킨슨병은 뇌의 도파민 신경의 소실로 인해 파킨슨 증상을 일으키는 진행성 신경퇴행성 질환입니다. 병리학적 특징으로는 중뇌의 흑질에 있는 도파민 신경세포의 심각한 퇴행 및 세포 내에 발달하는 비정상적인 알파-시누클레인 집합체로 구성된 루이소체(Lewy body)의 축적입니다. 이는 운동 완서, 근육의 경직 및 떨림과 같은 다양한 비운동 증상을 나타냅니다. 파킨슨병 (Parkinson’s disease, PD)을 잘 이해하고 치료하기 위해 기능적, 구조적 및 뇌핵 영상화의 미래 발전이 잠재적으로 PD를 치료하는데 어떻게 도움이 될 수 있는지 논의 해보았습니다. 기능적 영상화 (Functional Imaging) 뇌 활동의 영상화는 기능적 자기 공명 영상 (fMRI) 또는 양전자 방출 단층촬영 검사(PET)로..
2019.10.25